5G推動萬物互聯(lián)后 終端設(shè)備的AI能力還將如何提升？

　　2019，一個不凡的年份，而它的不凡，主要來自于5G。5G網(wǎng)絡(luò)將在2019年開始預(yù)商用的落地與推廣，這早就不是一個新鮮的提法。5G網(wǎng)絡(luò)的落地將直接帶來什么？對于終端用戶來說，第一時間想到的就是連接網(wǎng)絡(luò)速度的加快。然而，5G帶來的不僅僅是人與人之間的連接，它的出現(xiàn)，將助力萬物互聯(lián)的實現(xiàn)。

　　于上周剛剛結(jié)束的AWE2019上，筆者就觀察到，家電產(chǎn)品無論大小，無論功能，都已經(jīng)開始逐步接入網(wǎng)絡(luò)，而接入網(wǎng)絡(luò)的主要目的，無外乎實現(xiàn)多個家電產(chǎn)品的互聯(lián)互通，同時提升家電產(chǎn)品的智能化使用體驗。于是，比起尚未正式落地的5G網(wǎng)絡(luò)，AWE2019上引人駐足的更多還是家電產(chǎn)品所展出的AI能力。

AWE2019

　　看遍整個AWE展館，全球知名的家電企業(yè)，都已經(jīng)將AI性能變成了旗艦級別產(chǎn)品的標(biāo)配功能。無論是黑電還是白電，如果在本屆展會上你無法展示一些與AI相關(guān)的功能體驗，那恐怕你就已經(jīng)要比友商的行動慢了不止一拍。

　　那么問題來了，為何這些家電企業(yè)都如此不遺余力的推動產(chǎn)品AI智能化的發(fā)展呢？筆者認(rèn)為，首先，家電廠商已經(jīng)預(yù)測到5G時代所帶來的萬物互聯(lián)是必然的發(fā)展趨勢。而在萬物互聯(lián)的時代中，AI技術(shù)又將是直接推動用戶體驗進(jìn)行改善與升級的根本手段。然而，目前影響5G網(wǎng)絡(luò)的實際落地進(jìn)程的因素還有很多，于是，率先投入到AI能力的研發(fā)與應(yīng)用，便是搶占未來市場先機(jī)的第一步，自然而言也成為了家電企業(yè)近一段時間的首要任務(wù)。

　　然而，這個“首要任務(wù)”當(dāng)然不只屬于家電行業(yè)，5G+AI所帶來的改變將會是涉及多行業(yè)、全產(chǎn)業(yè)的。所以，無論是已經(jīng)開始變革的智能手機(jī)、智能機(jī)器人，還是正在改變的智能家居類產(chǎn)品、智能汽車、智慧城市等等，在變革中起到核心作用的硬件產(chǎn)品，都可以被稱為——智能終端。

智能終端的智能程度成發(fā)展關(guān)鍵

　　正如上文提及的，在5G與AI技術(shù)的配合下，智能終端設(shè)備已經(jīng)不再單單是指智能手機(jī)、智能機(jī)器人等傳統(tǒng)意義上的智能終端設(shè)備。其品類正在不斷擴(kuò)充，比如上文提到的家電產(chǎn)品，在通過AI技術(shù)的加持后，便成為了智能家電產(chǎn)品，同時也成為了連接到網(wǎng)絡(luò)上的一臺終端設(shè)備。同理，包括汽車、城市基礎(chǔ)設(shè)施、首飾珠寶、衣服鞋帽等各種產(chǎn)品，在萬物互聯(lián)的時代，都將成為擁有智能功能的終端設(shè)備。

　　基于這樣的發(fā)展趨勢，相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，至2035年，5G相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)將產(chǎn)生累計12.3萬億美元的價值；至2025年，AI衍生的商業(yè)價值將達(dá)到5.1萬億美元。如此極具潛力的市場，相信沒有任何一家相關(guān)企業(yè)甘愿錯過。然而未來發(fā)展的關(guān)鍵是什么呢？從5G角度來說，自然是終端設(shè)備的連接網(wǎng)絡(luò)的能力，而從AI角度來說，智能終端的智能程度便成為影響其未來發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　如何判定一款智能終端的智能程度呢？大致是從三個層面來判斷，基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層為算力支撐（包括AI芯片與云計算）；技術(shù)層為算法平臺；應(yīng)用層是AI向各傳統(tǒng)行業(yè)滲透應(yīng)用。這三大因素中，基礎(chǔ)層又是非常關(guān)鍵的一個因素。目前，針對基礎(chǔ)層進(jìn)行優(yōu)化的公司并不在少數(shù)，而同時可以掌握網(wǎng)絡(luò)連接與AI兩項技術(shù)的功能卻不多，高通正是這樣的一家公司。

高通對于終端側(cè)AI能力的理解

高通技術(shù)副總裁李維興

　　就在AWE2019同期，中國上海舉行了GTIC2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會，會上，來自高通公司的技術(shù)副總裁李維興在演講中分享了高通對于終端側(cè)AI能力的理解：

　　從Qualcomm的角度來說，5G和AI是高度相關(guān)的。5G時代，訓(xùn)練、推理將在云端處理，所有的邊緣終端都將具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力（AI能力的重要部分）。這意味著，數(shù)據(jù)處理將可以在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理，對云端處理進(jìn)行良好的補(bǔ)充。這將很好地保證了用戶的隱私性，因為在終端里便可以支持實時的機(jī)器學(xué)習(xí)處理。同時因為在最靠近數(shù)據(jù)源的位置完成處理，它還將帶來可靠性和低時延。此外，終端側(cè)處理還將帶來高效性，因為它始終面向移動環(huán)境對于外形尺寸、能效、性能等方面的挑戰(zhàn)。當(dāng)然，它也將有助于支持個性化。

　　目前，高通已經(jīng)在智能手機(jī)端的AI能力方面的支持上，取得了一定的成功。同時，在物聯(lián)網(wǎng)、擴(kuò)展現(xiàn)實、機(jī)器人以及汽車等領(lǐng)域，高通也在不斷的擴(kuò)大戰(zhàn)果，進(jìn)一步憑借技術(shù)優(yōu)勢，幫助客戶去實現(xiàn)終端的設(shè)備的智能化。

多年研發(fā) 數(shù)次迭代助終端側(cè)AI能力提升

　　高通在AI領(lǐng)域取得現(xiàn)有的成就主要原因還是與多年來不斷的進(jìn)行技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)新是密不可分的。以對人工智能的研究來說，高通向來就不是一個新手。2007年，高通啟動了首個AI項目。此后，高通公司一直都在致力于AI項目的研究與發(fā)展。去年，高通又正式宣布成立Qualcomm AI Research，在公司范圍內(nèi)開展的全部前沿AI研究，并進(jìn)行跨各職能部門的協(xié)作式強(qiáng)化整合，希望將終端側(cè)智能拓展至更多全新行業(yè)。

　　截止目前為止，高通公司的部分研究已經(jīng)在產(chǎn)品側(cè)開始應(yīng)用了。具體體現(xiàn)，可能是智能手機(jī)用戶都很熟悉的驍龍移動平臺。到目前為止，市面上主流的安卓旗艦智能手機(jī)，大部分均采用高通驍龍855移動平臺，該平臺是高通第四代的AI平臺，內(nèi)部集成了高通第四代AI Engine引擎，可充分利用驍龍的異構(gòu)多核可編程架構(gòu)，對每個內(nèi)核進(jìn)行大幅優(yōu)化和提升，強(qiáng)調(diào)整體芯片面向AI計算的高效率和靈活性。特別值得注意的是，第四代人工智能引擎AI Engine包括四個HVX（Hexagon向量擴(kuò)展內(nèi)核），同時新增了一個Qualcomm自主設(shè)計、面向AI處理的硬件核心HTA （Hexagon張量加速器）。此外，第四代人工智能引擎AI Engine可以實現(xiàn)每秒超過7萬億次運(yùn)算（7TOPs），整體AI性能是Android競品旗艦產(chǎn)品的2倍以上。

　　驍龍855移動平臺對終端設(shè)備的能力提升還體現(xiàn)在對5G網(wǎng)絡(luò)的支持上。驍龍855是全球首款商用的5G移動平臺，與驍龍X50搭配可以支持?jǐn)?shù)千兆比特5G連接。目前，采用驍龍855的5G終端設(shè)計超過30款。包括小米、一加、中興通訊、努比亞、三星和LG等在內(nèi)的全球多家手機(jī)廠商已經(jīng)正式發(fā)布或展示了采用驍龍855的首批5G智能手機(jī)。通過驍龍855對于5G和AI的支持，高通也正在攜手全球基礎(chǔ)設(shè)施廠商、運(yùn)營商，進(jìn)一步發(fā)掘5G與AI的潛力，希望為全球用戶帶來的全新水平的移動體驗。

　　當(dāng)然，高通在提升終端側(cè)AI能力的助力上，也不僅僅只針對智能手機(jī)。比如在計算平臺方面，面向Windows 10用戶的移動計算平臺驍龍8cx同樣支持AI Engine引擎，帶來體驗更加優(yōu)質(zhì)的“驍龍本”系列產(chǎn)品。物聯(lián)網(wǎng)方面，高通也之一致力于為智能可穿戴設(shè)備、智能手表甚至智能機(jī)器人提供平臺支持。在擴(kuò)展現(xiàn)實（XR）領(lǐng)域，對AI的支持同樣非常重要，因為業(yè)界對于新的人機(jī)界定非常重視。另外，汽車也是通信半導(dǎo)體計算平臺的下一個演進(jìn)平臺。

提AI必提的生態(tài)

　　除了通過技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新所帶來的基礎(chǔ)層面的支持，高通與技術(shù)層及應(yīng)用層通過緊密的合作關(guān)系所打造出的智能生態(tài)也不可小覷。比如在技術(shù)層，高通第四代AI Engine引擎可以支持Google、facebook、亞馬遜、微軟、百度等多種算法。應(yīng)用層上，高通也擁有超過20家AI軟件合作伙伴正在基于驍龍移動平臺上人工智能引擎AI Engine來開發(fā)算法，以打造豐富的AI用例，如拍攝、音頻、增強(qiáng)現(xiàn)實、汽車。這其中包括商湯、曠視、科大訊飛等等。

　　在眾多合作伙伴所打造的生態(tài)下，高通已經(jīng)開始助力不同種類的智能終端上的豐富AI用例得到了商用。其中包括計算攝影、背景虛化、自動對焦、關(guān)鍵詞檢測、音頻相關(guān)的單麥克風(fēng)降噪等。此外，還有諸如AI實時翻譯與AI醫(yī)療這類顛覆人類現(xiàn)有習(xí)慣的用例來讓行業(yè)振奮。

未來，一個無線邊緣的時代

　　談AI，必然要講講未來。如今，終端側(cè)的AI能力還在逐步的提升當(dāng)中。同樣，基于云端的AI能力也在不斷進(jìn)步。然而，未來AI想要實現(xiàn)用戶規(guī)?；纳逃茫咄ㄕJ(rèn)為只能必須分布至無線邊緣。讓數(shù)萬億相互連接的物體以及海量數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行學(xué)習(xí)并在邊緣實時完成很多時處理數(shù)據(jù)的工作并非易事，因為在邊緣進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)意味著需要在有限的環(huán)境中同時完成多類型的任務(wù)。那么如何讓工廠自動化、汽車自動化，又如何保證高效、個性化、隱私性和可靠性呢？則需要提供不同的解決方案，讓AI訓(xùn)練和推理遍布整個網(wǎng)絡(luò)，真正在邊緣實現(xiàn)人工智能。對于高通而言，其擁有領(lǐng)先的、通過AI增強(qiáng)的調(diào)制解調(diào)器和射頻前端（RFFE），可以提供業(yè)界最佳的性能和功耗。

　　對此，高通技術(shù)副總裁李維興表示，要實現(xiàn)無線邊緣，5G跟AI是互相幫忙的，魚幫水、水幫魚。超高速、低時延的5G連接除了可以接入互聯(lián)網(wǎng)外，還可以與額外的處理器進(jìn)行連接。這也就意味著，當(dāng)我們在無線邊緣構(gòu)建計算能力時，移動終端上的邊緣處理能力與5G之間的結(jié)合，將為終端帶來無比強(qiáng)大的算力。因此，從Qualcomm的角度，AI和5G的并行發(fā)展是一個非常自然的過程。

　　未來，想要實現(xiàn)一個真正意義上屬于用戶的智能生活，5G與AI的搭配是必然的趨勢。而縱觀目前產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)，既在5G領(lǐng)域掌握尖端技術(shù)，又在AI領(lǐng)域具備絕對實力的公司，似乎也就只有高通可以更好的助力智能終端的智能更上一層樓。對此，高通則表示，非常愿意為行業(yè)及人類社會未來的發(fā)展貢獻(xiàn)出自己的一份力量！

版權(quán)所有，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載